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ChiCTR2500113286
正在进行
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2025-11-26
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甲状腺癌
基于超声图像多靶区影像组学和多尺度特征融合深度学习精准预测局部晚期甲状腺癌研究
基于超声图像多靶区影像组学和多尺度特征融合深度学习精准预测局部晚期甲状腺癌研究
将瘤体及瘤周的多区域影像组学联合兼具定位和诊断功能的多尺度特征融合深度学习网络,结合相关超声-临床指标构建精准预测局部晚期甲状腺癌组合模型,并对组合 模型进行相关验证,以期能术前准确甄别、筛选局部晚期甲状腺癌,协助改进临床决策。
队列研究
回顾性研究
不适用
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国家自然科学基金(No.82360347)
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800;200
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2024-12-01
2027-12-31
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1.因甲状腺癌接受甲状腺全切或半切的患者; 2.术前甲状腺接受超声评估。;
请登录查看1.因甲状腺癌复发而接受手术的患者; 2.手术报告或病理报告不完整的患者; 3.超声图像质量低的患者; 4.因弥漫硬化型甲状腺癌、伪影或粗钙化声影等不能清楚识别结节及其周围组织; 5.有证据发生远处转移的患者。;
请登录查看南昌大学第一附属医院
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