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正在进行
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2026-06-02
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哮喘
基于多模态数据深度学习的哮喘精准诊断模型构建与验证
基于多模态数据深度学习的哮喘精准诊断模型构建与验证
1.筛选哮喘诊断的新型生物标志物及重要临床特征; 2.探究新技术在哮喘诊断中的应用潜能; 3.深度学习辅助构建多维度、精准化的哮喘诊断模型; 4.开展前瞻性队列研究验证哮喘精准诊断模型的应用价值。
析因分组(即根据危险因素或暴露因素分组)
探索性研究/预试验
无
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中央财政专项资金
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750
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2025-02-01
2029-01-31
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哮喘组纳入标准: 1.符合哮喘诊断标准的患者,哮喘的诊断参考《支气管哮喘防治指南(2020年版); 2.年龄在18~80岁之间; 3.自愿参加本研究,并签署知情同意书。 健康对照组纳纳入标准: 1.年龄在18~80岁之间; 2.自愿参加本研究,并签署知情同意书。 哮喘组纳入标准:1.符合哮喘诊断标准的患者,哮喘的诊断参考《支气管哮喘防治指南(2020年版);2.年龄在18~80岁之间;3.自愿参加本研究,并签署知情同意书。健康对照组纳纳入标准:1.年龄在18~80岁之间;2.自愿参加本研究,并签署知情同意书。;
请登录查看哮喘组排除标准: 1.哮喘急性发作期伴发呼吸衰竭、需要行机械通气者; 2.意识不清、痴呆、各种精神病者; 3.合并肿瘤、严重心血管疾病及严重肝肾疾病者; 4.参加过其他临床研究或正在参加其他临床试验者。 健康对照组排除标准: 1.既往明确诊断哮喘、慢阻肺病、肺结核、间质性肺病、肺癌、支气管扩张等呼吸系统疾病者; 2.既往接受肺叶切除术者; 3.对支气管舒张剂或支气管激发试验药物过敏者; 4.同时参与其他临床研究者; 5.目前因急性呼吸道疾病发作寻求治疗者; 6.无法交流配合者; 7.不适合进行肺功能检测者。;
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