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ChiCTR2500112344
尚未开始
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2025-11-12
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肝脏局灶性病变
基于深度学习的肝脏局灶性病变恶性筛查
基于深度学习的肝脏局灶性病变恶性筛查
1)构建适配国内人群的深度学习模型:基于国内肝癌患者 CT 影像数据,开发并优化深度学习算法,提升对微小病灶(尤其是早期肝癌病灶)的特征提取与识别能力,解决现有模型对本土人群适配性不足的问题。 2)提升 CT 影像筛查效能:通过模型辅助阅片,降低人工阅片的漏诊、误诊率,同时缩短阅片时间,突破传统筛查依赖医师经验、效率低的局限,满足大规模筛查需求。 3)推动基层落地应用:探索模型在基层医疗机构的部署方案,提供轻量化、易操作的辅助筛查工具,弥补基层医疗资源不足的短板,助力肝癌早筛在基层普及。 4)形成可推广的筛查方案:结合模型性能验证结果,构建 “CT 影像 + 深度学习” 的肝癌早筛流程,为临床提供标准化、精准化的筛查参考,推动智能技术与肝癌早筛临床实践深度融合。
横断面
其它
无
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国家自然科学基金-青年项目(82202117)
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2025-11-17
2026-01-15
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1.患者年龄>=18 岁; 2.患者在 CT 检查前无肝切除术、经动脉化疗栓塞(TACE)、射频消融(RFA)病史; 3.恶性肿瘤经病理证实; 4.良性病灶需满足以下任一条件:(1)由 3 名放射科医师共同诊断确认;(2)通过两种影像学检查方式随访至少 6 个月证实。;
请登录查看1.影像质量不佳; 2.曾接受手术治疗; 3.目标检测框与病灶不匹配; 4.缺少 CT 动脉期(AP)/ 门静脉期(PVP)图像。;
请登录查看四川大学华西医院
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皮肤好医荟2025-12-04
体外诊断原料网2025-12-04
优赛生命2025-12-04
医药时间2025-12-04
佰傲谷BioValley2025-12-04
求实药社2025-12-04
启迪之星2025-12-04
亚虹医药2025-12-04
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汉氏联合2025-12-04