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首页 临床进展 推动局灶性肝脏病变的诊断：基于深度学习的大规模数据和多期CT成像技术

【ChiCTR2400081913】推动局灶性肝脏病变的诊断：基于深度学习的大规模数据和多期CT成像技术

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基本信息
登记号

ChiCTR2400081913

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-03-14

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肝细胞癌(HCC)、肝内胆管癌(ICC)、转移性肿瘤(MET)、局灶性结节增生(FNH)、血管瘤(HEM)和肝囊肿

试验通俗题目

推动局灶性肝脏病变的诊断：基于深度学习的大规模数据和多期CT成像技术

试验专业题目

推动局灶性肝脏病变的诊断：基于深度学习的大规模数据和多期CT成像技术

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临床试验信息
试验目的

本研究的主要目的为实现肝脏局灶性病灶的自动检测和分类诊断。在此研究中拟研发针对肝脏局灶性病变的检测和诊断系统，包括HCC、ICC、MET、囊肿、HEM和FNH，开发可靠和强大的系统，帮助早期发现和准确诊断局灶性肝脏区域。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

未说明

试验项目经费来源

国家自然科学基金(82202117)

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2020-06-01

试验终止时间

2023-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1)受试者年龄大于18岁; 2)受试者CT检查前无肝切除术、经动脉化疗(TACE)、射频消融(RFA)史; 3)结节经病理证实或至少在六个月的随访中使用两种成像方式确诊。；

排除标准

1)缺乏完整的CT多期扫描图像的受试者; 2)图像质量差; 3)AP期和PVP期未观察到肝脏病变的受试者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川大学华西医院

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研究负责人邮编

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