ChiCTR2400081913
结束
CT
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2024-03-14
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肝细胞癌(HCC)、肝内胆管癌(ICC)、转移性肿瘤(MET)、局灶性结节增生(FNH)、血管瘤(HEM)和肝囊肿
推动局灶性肝脏病变的诊断：基于深度学习的大规模数据和多期CT成像技术
推动局灶性肝脏病变的诊断：基于深度学习的大规模数据和多期CT成像技术
本研究的主要目的为实现肝脏局灶性病灶的自动检测和分类诊断。在此研究中拟研发针对肝脏局灶性病变的检测和诊断系统，包括HCC、ICC、MET、囊肿、HEM和FNH，开发可靠和强大的系统，帮助早期发现和准确诊断局灶性肝脏区域。
队列研究
其它
无
未说明
国家自然科学基金(82202117)
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2020-06-01
2023-12-31
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1)受试者年龄大于18岁; 2)受试者CT检查前无肝切除术、经动脉化疗(TACE)、射频消融(RFA)史; 3)结节经病理证实或至少在六个月的随访中使用两种成像方式确诊。；
请登录查看1)缺乏完整的CT多期扫描图像的受试者; 2)图像质量差; 3)AP期和PVP期未观察到肝脏病变的受试者。；
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