ChiCTR2600133346
正在进行
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2026-09-24
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卵巢癌肠道转移
卵巢癌肠转移智能影像判读系统
图文跨模态深度学习赋能的卵巢癌肠道转移灶精准评估与结构化报告大模型研究
项目针对卵巢癌肠道转移CT评估中人工判读低效、描述缺乏量化及结构化报告落地难等瓶颈,拟构建覆盖“病灶分割-多维特征解析-报告生成”的全链条AI体系。技术层面,融合3D卷积与Transformer提升微小病灶检出,采用去中心化联邦学习保障多中心数据隐私,并基于LLaVA框架嵌入临床先验与思维链,生成含解剖定位与侵袭深度的结构化报告。目标在于提升评估效率与决策支撑力,切实辅助肿瘤细胞减灭术的精准规划。
诊断试验诊断准确性
其它
不涉及
开放标签,对评估者设盲
北京协和医院中央高水平医院临床科研专项
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2025-06-01
2027-05-31
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1.经病理证实为上皮性卵巢癌的患者; 2.有术前两周内的腹盆增强CT检查(含四期图像); 3.具有完整且可获得的临床病理信息。 1.经病理证实为上皮性卵巢癌的患者;2.有术前两周内的腹盆增强CT检查(含四期图像);3.具有完整且可获得的临床病理信息。;
请登录查看1.大量腹水,病灶难以评估; 2.CT影像图像质量不佳。;
请登录查看中国医学科学院北京协和医院
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