ChiCTR2500106409
尚未开始
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2025-07-23
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颅内动脉瘤
基于CT或MR平扫颅内动脉瘤AI模型的开发与应用
基于CT或MR平扫颅内动脉瘤AI模型的开发与应用
本研究旨在开发一种基于CT或MR平扫的AI模型,用于颅内动脉瘤的自动检测、分割、破裂风险预测,并评估其在实际临床应用中的性能。如果能够在常规CT或MRI平扫检查中,对颅内动脉瘤进行初步筛查,会在一定程度上提升无症状动脉瘤的发现率,助力临床医师采取个性化治疗方案,降低动脉瘤破裂风险。
横断面
其它
无
无
自选课题(自筹)
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40;160
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2025-09-01
2027-12-31
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1.具有完整的CT或MRI平扫影像; 2.CTA、MRA或DSA三种检查至少具备其一。;
请登录查看1.瘤体最大径<5mm(CTA、MRA或DSA影像测量结果); 2.影像质量差,无法对IA进行评估; 3.CT或MRI平扫影像与CTA、MRA或DSA检查时间相隔时间>1年,或虽相隔时间≤1年,但影像所测得IA最大径较CTA、MRA、DSA>2mm;;
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