洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 基于深度学习的方法进行胸科手术术后肺部并发症预测模型的建立和验证

【ChiCTR2200062180】基于深度学习的方法进行胸科手术术后肺部并发症预测模型的建立和验证

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2200062180

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-07-27

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

术后肺部并发症

试验通俗题目

基于深度学习的方法进行胸科手术术后肺部并发症预测模型的建立和验证

试验专业题目

基于深度学习的方法进行胸科手术术后肺部并发症预测模型的建立和验证

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

本研究拟进行一项单中心大样本的回顾性研究，探究结合患者临床特征和术前肺部CT，应用机器学习方法，建立预测模型，用以预测接受胸科手术的患者PPCs以及其它临床结局（ICU入住率和住院时长等）。建立胸科PPCs的预测模型并进行验证，以期精准实现胸科手术患者的术前风险分层并为将来深度学习用于临床麻醉的相关研究提供一定的参考。

试验分类
请登录查看
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

10000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-07-20

试验终止时间

2022-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄≥18岁 2.主要诊断为肺癌、肺占位、肺结节或肺部阴影；

排除标准

1.术中改变手术方式的患者； 2.术后胸部X线等检查缺失； 3.基于现有病历资料无法判断患者是否发生术后肺部并发症；；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

中国医学科学院北京协和医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

中国医学科学院北京协和医院的其他临床试验

更多

中国医学科学院北京协和医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品

中国医学科学院北京协和医院相关推荐