ChiCTR2000035891
尚未开始
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2020-08-19
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慢性阻塞性肺疾病
张琳医师：该研究尚未获得伦理委员会批准，请于批准后再开始纳入参试者，并与我们联系上传批件。 基于胸部CT的深度卷积神经网络模型评估慢性阻塞性肺疾病分级和急性加重风险的研究
基于胸部CT的深度卷积神经网络模型评估慢性阻塞性肺疾病分级和急性加重风险的研究
200080
拟建立并标记慢性阻塞性肺疾病图像特征和临床特征数据库，通过多维CT影像特征和临床特征优化模型，测试生成的深度卷积 神经网络模型对慢性阻塞性肺疾病早期诊断分级的准确性和预测急性加重风险的可行性，评估所开发模型的临床应用价值。
连续入组
回顾性研究
由不参与实验的人来编号和产生随机序列
未说明
上海申康医院发展中心
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2020-10-01
2022-09-30
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病例组纳入标准： 1.有症状和/或危险因素临床确诊慢性阻塞性肺疾病。 2.在CT 检查前后 3 天内做过肺功能检查，如为 COPD 急性加重就诊，则同一天内做过肺功能检查； 3.CT 检查和肺功能检查之间没有进行过相关治疗。 正常组纳入标准：1.既往病史或本次就诊不是 COPD 或哮喘。2.在 CT 检查前后 1 周内做过肺功能检查，并且肺功能检查结果为正常。；
请登录查看病例组排除标准：1. CT 图像存在影响肺部观察的疾病。2.哮喘发作史。 3.后处理难以重建支气管和肺实质。4.肺功能检查不能完全配合。 正常组排除标准：1. CT图像存在影响肺部观察的疾病。2.哮喘发作史。；
请登录查看上海市第一人民医院
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