ChiCTR2600134025
尚未开始
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2026-10-10
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膀胱癌
面向膀胱癌组织学分级的多模态数据融合方法研究
面向膀胱癌组织学分级的多模态数据融合方法研究
本研究旨在解决多模态临床数据中信息分散、表达异质、缺失与噪声并存及患者个体差异显著等关键问题，突破现有单模态或简单融合方法在膀胱癌分级预测中准确性不足、稳健性欠佳的瓶颈，通过联合建模患者个体特征与相似病例群体关系，充分挖掘多源临床信息中的有效诊断线索，最终为膀胱癌临床辅助诊断提供准确、稳健且可解释的方法学支撑。
队列研究
其它
无
无
自选课题（自筹）
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170;330
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2026-09-21
2028-09-21
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1.入院时间在2015年-2025年期间；<br>2.初次入院符合膀胱癌的病理诊断标准；<br>3.行CTU检查和相关实验室项目检查；；
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