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ChiCTR2600128322
尚未开始
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2026-07-17
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乳腺占位性病变（包括BI-RADS 3～5类病变）、乳腺良恶性肿瘤及乳腺癌相关病变
基于人工智能的乳腺钼靶影像联合多源诊疗数据病灶识别、病理解析与预后预测研究
基于人工智能的乳腺钼靶影像联合多源诊疗数据病灶识别、病理解析与预后预测研究
本项目基于约10696例乳腺钼靶影像、乳腺超声、检查报告、病理结果及病理报告等多源诊疗数据，构建乳腺钼靶病灶智能识别模型、影像-病理关联解析模型及风险与预后预测模型。通过整合乳腺钼靶影像、多源诊疗信息及病理结果，明确乳腺钼靶影像特征与病理类型、良恶性风险及临床结局之间的定量关联关系，揭示乳腺影像特征与病理、生物学行为及疾病进展之间的关联机制，实现基于钼靶影像的病灶精准识别、病理解析及风险预测，为乳腺疾病早期筛查、风险分层、辅助诊断及个体化诊疗提供科学依据。
队列研究
其它
无
无
自选课题（自筹）
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10696
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2026-07-01
2027-07-01
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本研究拟纳入首都医科大学附属北京友谊医院既往乳腺相关诊疗或检查记录中，具有乳腺钼靶影像资料、同时具有乳腺超声检查及检查报告，并具有病理结果、病理报告的病例数据。纳入病例的钼靶影像、超声检查报告及病理结果应能够通过医院信息管理部门基于院内数据关联规则，结合检查时间、检查侧别、病灶位置等信息进行合理匹配；研究团队仅接收经平台脱敏处理后的研究数据用于本研究分析。 本研究拟纳入首都医科大学附属北京友谊医院既往乳腺相关诊疗或检查记录中，具有乳腺钼靶影像资料、同时具有乳腺超声检查及检查报告，并具有病理结果、病理报告的病例数据。纳入病例的钼靶影像、超声检查报告及病理结果应能够通过医院信息管理部门基于院内数据关联规则，结合检查时间、检查侧别、病灶位置等信息进行合理匹配；研究团队仅接收经平台脱敏处理后的研究数据用于本研究分析。；
请登录查看排除乳腺钼靶影像缺失或影像质量严重不足者；超声检查报告、病理结果、病理报告等关键资料缺失者；钼靶影像、超声报告和病理结果无法进行有效匹配者；影像资料存在严重伪影、图像损坏或格式异常而无法用于模型分析者；基础信息或关键诊疗信息严重缺失、无法满足研究分析要求者；以及既往明确拒绝其医疗记录用于科学研究者。；
请登录查看首都医科大学附属北京友谊医院
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