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ChiCTR2400084274
正在进行
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2024-05-14
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困难气道
超声图像预测困难气道:基于机器学习的前瞻性研究
探索基于机器学习下超声图像以及特征预测困难气道的可能性
266000
主要目的是前瞻性的开发一种模型,旨在利用超声图像来预测困难气道。次要目的则在于比较这一基于超声图像的模型与传统的超声测量以及常规检查在识别困难气道方面的区别和优劣。
巢式病例-对照研究
探索性研究/预试验
无
无
科室以及课题经费
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250;50
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2024-04-24
2025-04-24
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年龄≥18 岁;择期手术患者;进行视频喉镜气管插管;自愿参加并签署知情同意书;
请登录查看语言沟通障碍;神经功能障碍以及不能配合检查患者;急诊手术;头颈部骨折;颈部解剖结构异常(包括先天性畸形、颈部术后以及放疗后);需要清醒插管的患者;
请登录查看青岛大学附属医院
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英百瑞生物2025-12-05
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