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首页 临床进展 基于CT图像深度学习构建甲状腺癌侧颈部淋巴结转移预测模型及其生物学机制研究

【ChiCTR2200062712】基于CT图像深度学习构建甲状腺癌侧颈部淋巴结转移预测模型及其生物学机制研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2200062712

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-08-16

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

甲状腺癌

试验通俗题目

基于CT图像深度学习构建甲状腺癌侧颈部淋巴结转移预测模型及其生物学机制研究

试验专业题目

基于CT图像深度学习构建甲状腺癌侧颈部淋巴结转移预测模型及其生物学机制研究

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临床试验信息
试验目的

构建一种基于CT图像的人工智能模型，在术前无创预测甲状腺癌侧颈部淋巴结转移，同时分析人工智能模型结果与基因组数据的相关性，从而探究侧颈淋巴结转移的生物学机制、治疗靶点等，为侧颈淋巴结预测提供更精准的诊断和治疗策略。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

由研究人员根据随机数列产生

盲法

/

试验项目经费来源

泰山学者项目（No. ts20190991）

试验范围

/

目标入组人数

100

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-08-15

试验终止时间

2022-11-15

是否属于一致性

/

入选标准

1. 患者行颈部CT检查，CT图像清晰； 2. 患者行超声引导下甲状腺穿刺活检术经病理证实为甲状腺乳头状癌； 3. 患者拟接受颈部淋巴结清扫手术，并将根据最终病理结果确定是否存在侧颈部淋巴结转移。；

排除标准

1. 患者术前接受放疗、化疗等治疗； 2. 临床信息不全； 3. CT图像上病变不明显； 4. 没有手术计划，或术后淋巴结病理信息缺失； 5. 手术切除组织质量不符合RNA测序标准。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

山东省烟台市烟台毓璜顶医院

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研究负责人邮编

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