ChiCTR2600130926
尚未开始
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2026-08-26
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胃癌
基于多模态数据的胃癌免疫疗效预测及病理-影像特征挖掘研究
基于多模态数据的胃癌免疫疗效预测及病理-影像特征挖掘研究
(1) 基于放射学、病理学和临床信息数据构建单模态或多模态系统构建预测模型,借助人工智能技术预测胃癌免疫治疗的疗效,并探索模型预测所依赖的影像组学/病理组学特征; (2) 利用肿瘤细胞共培养等基础实验方法对影响肿瘤免疫疗效的潜在机制进行相关探索,为胃癌免疫治疗的个体精准化方案制定提供一定的指导作用。
队列研究
其它
无
无
自筹
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1000
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2026-09-05
2029-09-01
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1.经病理学确诊的胃癌患者; 2.接受至少2个周期免疫治疗,依据实体肿瘤反应评价标准(RECIST V.1.1),每2周期进行一次评效。 3.具备治疗前完整影像/病理/临床资料; 4.确诊时年龄>=18岁; 1.经病理学确诊的胃癌患者;2.接受至少2个周期免疫治疗,依据实体肿瘤反应评价标准(RECIST V.1.1),每2周期进行一次评效。3.具备治疗前完整影像/病理/临床资料;4.确诊时年龄>=18岁;;
请登录查看1.合并其他原发肿瘤; 2.伴有严重自身免疫性疾病或器官功能衰竭,可能影响疗效判断者; 3.免疫治疗不足2个周期且因非进展原因终止治疗者;;
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