【ChiCTR2000038581】边云医师：该研究尚未获得伦理委员会批准，请于批准后再开始纳入参试者，并与我们联系上传批件。 病理-影像组学构建胰腺癌微环境精准监测的智能诊断模型
ChiCTR2000038581
尚未开始
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2020-09-24
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胰腺癌
边云医师：该研究尚未获得伦理委员会批准，请于批准后再开始纳入参试者，并与我们联系上传批件。 病理-影像组学构建胰腺癌微环境精准监测的智能诊断模型
基于深度学习的病理-影像组学构建胰腺癌微环境精准监测的智能诊断模型
200434
本课题拟采用深度学习技术对整张病理组织大切片进行肿瘤内成分的精准量化和分类。再寻找与病理微环境各个成分之间高相关的CT和MRI影像组学特征，并建立Logistic回归预测模型，可视化成Nomogram图，为每一位患者制定反映肿瘤微环境的全貌影像学决策化报告，为PC患者的个体化、精准治疗提供依据。
连续入组
回顾性研究
No
未说明
申康医院发展中心和国家自然科学基金委员会
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2020-09-01
2025-09-30
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胰腺癌患者的纳入标准包括：①术前未经任何放疗、化疗或其他治疗；②术前15天内完成高分辨率CT和/或3.0T MRI胰腺扫描；③接受胰腺癌手术切除；④术后标本进行病理规范化取材和大组织病理切片制作；⑤术前有CA19-9和CEA资料。；
请登录查看①术前有任何放疗化疗或其他治疗 ②术前15天内未进行高分辨率CT和3.0T MRI胰腺扫描 ③未接受胰腺癌手术切除 ④术后标本未采用病理规范化取材和大组织病理切片制作 ⑤术前缺乏CA19-9和CEA资料。；
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200434
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