洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 基于人工智能的妊娠期糖尿病预后预测模型的建立和评价

【ChiCTR2000038656】基于人工智能的妊娠期糖尿病预后预测模型的建立和评价

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2000038656

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2020-09-27

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

妊娠糖尿病

试验通俗题目

基于人工智能的妊娠期糖尿病预后预测模型的建立和评价

试验专业题目

基于人工智能的妊娠期糖尿病预后预测模型的建立和评价

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

200080

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

1. 建立有指导价值的 GDM 预测预警人工智能模型， 突破 GDM 诊治难题； 2. 建立 GDM孕妇产后糖尿病持续及其子代后期发生糖尿病的预测模型， 为早期干预和健康管理提供依据； 3. 与正常孕产妇和产后痊愈者的实验室指标和临床信息比较， 探索出一组GDM 相关生物标志物， 为机制研究提供依据； 4. 研究过程中形成的临床、 人工智能、检验数据融合的能力储备库， 为组织和实施更高水平的临床研究奠定基础。 也为诸如慢性肾病进展 AI 预测平台、 慢性肾病药物 AI 筛选平台等的开发， 为人工智能促进检验与临床造福健康和疾病管理创造条件

试验分类
请登录查看
试验类型

非随机对照试验

试验分期

回顾性研究

随机化

本研究为一项对照、单中心研究。

盲法

/

试验项目经费来源

上海申康医院发展中心

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2020-10-01

试验终止时间

2022-09-30

是否属于一致性

/

入选标准

(1) 年龄＞18 岁 ； (2) EMR 资料完整； (3) 能够完成出院后 30 天随访；；

排除标准

(1) 年龄<18 岁 ； (2) EMR 资料不完整； (3)无法完成出院后 30 天随访；；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

上海市第一人民医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

200080

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

上海市第一人民医院的其他临床试验

更多

上海市第一人民医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品