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【ChiCTR2500097722】基于深度学习的多模态融合模型预测卒中患者90天mRS评分的临床研究

基本信息
登记号

ChiCTR2500097722

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-02-25

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

脑血管病

试验通俗题目

基于深度学习的多模态融合模型预测卒中患者90天mRS评分的临床研究

试验专业题目

基于深度学习的多模态融合模型预测卒中患者90天mRS评分的临床研究

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在开发并评估一种基于深度学习的融合预测模型,该模型结合了卒中后医学影像以及急性卒中期常规获取的临床变量,用于预测长期临床结局指标90天mRS评分(范围从0分(无残疾)到6分(死亡))。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

盲法

试验项目经费来源

徐州医科大学同力申硕学员二阶段经费

试验范围

/

目标入组人数

700

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-03-01

试验终止时间

2025-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1)患者年龄在18岁及以上; 2)急性<=24小时以内; 3)各模态影像和临床数据完整且满足诊断要求。;

排除标准

1)患者影像显示存在颅内出血; 2)患者影像存在严重的运动伪影、金属伪影、植入物等影响判读的情况; 3)患者影像显示颅内存在肿瘤、囊肿等占位性病变; 4)患者影像显示颅脑组织存在由手术、外伤等引起的缺陷。;

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

徐州矿务集团总医院

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