ChiCTR2500097722
尚未开始
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2025-02-25
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脑血管病
基于深度学习的多模态融合模型预测卒中患者90天mRS评分的临床研究
基于深度学习的多模态融合模型预测卒中患者90天mRS评分的临床研究
本研究旨在开发并评估一种基于深度学习的融合预测模型，该模型结合了卒中后医学影像以及急性卒中期常规获取的临床变量，用于预测长期临床结局指标90天mRS评分（范围从0分（无残疾）到6分（死亡））。
连续入组
其它
无
无
徐州医科大学同力申硕学员二阶段经费
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700
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2025-03-01
2025-12-31
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1)患者年龄在18岁及以上； 2)急性＜＝24小时以内； 3)各模态影像和临床数据完整且满足诊断要求。；
请登录查看1)患者影像显示存在颅内出血； 2)患者影像存在严重的运动伪影、金属伪影、植入物等影响判读的情况； 3)患者影像显示颅内存在肿瘤、囊肿等占位性病变； 4)患者影像显示颅脑组织存在由手术、外伤等引起的缺陷。；
请登录查看徐州矿务集团总医院
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