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首页 临床进展 AI 赋能多模态数据融合的脓毒症精准分型与动态预警模型研究

【ChiCTR2600127509】AI 赋能多模态数据融合的脓毒症精准分型与动态预警模型研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600127509

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-07-01

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

脓毒症

试验通俗题目

AI 赋能多模态数据融合的脓毒症精准分型与动态预警模型研究

试验专业题目

AI 赋能多模态数据融合的脓毒症精准分型与动态预警模型研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

建立 “AI驱动的多模态数据整合与动静耦合 ”脓毒症精准诊疗框架， 通过解析脓毒症异质性的动态演变规律， 构建个体化静态与动态耦合预测模型，推动脓毒症诊疗从 “ 同质化 ” 向 “个体化 ”范式转型。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

广东医科大学临床+基础科技创新专项计划

试验范围

/

目标入组人数

1550

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-08-01

试验终止时间

2027-07-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 18岁<=年龄<=80岁； 2. 研究期间就诊于所在医院重症监护室； 3. 根据《中国脓毒症早期预防与阻断急诊专家共识》确诊的脓毒症患者 1. 18岁<=年龄<=80岁；2. 研究期间就诊于所在医院重症监护室；3. 根据《中国脓毒症早期预防与阻断急诊专家共识》确诊的脓毒症患者；

排除标准

1.临床资料不完整； 2.不同意参与本次研究；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

广东医科大学附属医院

研究负责人电话
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