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【ChiCTR2600125931】基于可解释人工智能的慢性病高风险人群精准识别与干预模型构建及社区推广研究

基本信息
登记号

ChiCTR2600125931

试验状态

尚未开始

药物名称

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药物类型

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规范名称

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首次公示信息日的期

2026-06-01

临床申请受理号

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靶点

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适应症

高血压,糖尿病,慢性病,多病共存

试验通俗题目

基于可解释人工智能的慢性病高风险人群精准识别与干预模型构建及社区推广研究

试验专业题目

基于可解释人工智能的慢性病高风险人群精准识别与干预模型构建及社区推广研究

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临床试验信息
试验目的

主要目的:利用回顾性数据,构建并验证基于机器学习的慢性病(以心血管疾病、糖尿病及其共 病为核心)高风险人群识别模型。 次要目的:1. 核心研究在高血压合并糖尿病患者亚群中,开发并验证一种数据驱动的个性化初 始降压药推荐决策树算法;评估不同患者特征对药物疗效和安全性的影响。 2. 扩展探索基于数据特征与模型表现,探索构建其他慢性病(如血脂异常、非酒精性脂肪肝等) 的风险预测与干预策略模型的可行性。 3. 探索关键生物标志物在慢性病风险预测中的价值。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

盲法

试验项目经费来源

上海市中西医结合学会社区医学专业委员会“社区医学与健康管理科研课题研究”专项基金项目

试验范围

/

目标入组人数

20000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-06-01

试验终止时间

2029-05-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄≥18岁;2.具有完整的基线人口学、生命体征、实验室检测数据;3.具有至少一次随访记录(用于结局评估) 1.年龄≥18岁;2.具有完整的基线人口学、生命体征、实验室检测数据;3.具有至少一次随访记录(用于结局评估);

排除标准

1.关键数据缺失率>30%;2.妊娠期妇女;3.预期生存时间<1 年的恶性肿瘤患者;

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

上海交通大学医学院附属瑞金医院

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研究负责人邮编

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