ChiCTR2400091780
尚未开始
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2024-11-04
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低血压
基于轨迹分析的麻醉诱导后低血压分型及其与术后并发症的相关性研究
基于机器学习的围术期动态风险评估与预测体系研究
传统的PIH研究多关注特定时期的最低平均动脉压（MAP）或低血压持续时间，忽视了血压变化的动态性和复杂性。这种方法缺乏对患者进行有效分层和提供个体化治疗策略的精确性。轨迹分析通过分析随时间推移的血压变化，确定与临床结局相关的不同模式，从而提供了一个更全面的视角。
队列研究
回顾性研究
不适用。
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本研究获得中国医学科学院临床与转化医学研究专项（2019-I2M-5-011、2022-I2M-C&T-B-099、2023-I2M-C&T-B-121）、四川大学"一流学科建设"135工程项目（ZYJC21008）以及宁夏回族自治区重点研发计划项目（2021BEGO2036）资助。
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10000
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2024-12-01
2025-12-01
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纳入标准：接受全身麻醉的患者。；
请登录查看排除标准：年龄< 18岁，ASA分级6级，麻醉或手术次数缺失，连续两次测量MAP间隔时间超过5 min的患者；
请登录查看四川大学华西医院
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