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首页 临床进展 构建可解释机器学习模型以诊断克罗恩病患者肌肉减少症

【ChiCTR2500113065】构建可解释机器学习模型以诊断克罗恩病患者肌肉减少症

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基本信息
登记号

ChiCTR2500113065

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-11-24

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

克罗恩病

试验通俗题目

构建可解释机器学习模型以诊断克罗恩病患者肌肉减少症

试验专业题目

构建可解释机器学习模型以诊断克罗恩病患者肌肉减少症

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

本研究旨在利用机器学习算法构建一种基于生物电阻抗分析衍生参数及其他易于获取的临床变量的模型，用以评估克罗恩病患者的低肌肉质量。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

诊断试验新技术

随机化

不适用

盲法

N/A

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-08-31

试验终止时间

2026-02-28

是否属于一致性

/

入选标准

(1) 依据欧洲克罗恩病和结肠炎组织（European Crohn's and Colitis Organization, ECCO）指南确诊为CD且年龄≥18岁的患者； (2) 入院48小时内同步完成腹部计算机断层普通平扫（CT）和BIA检测。；

排除标准

(1) 基线数据缺失率＞20%； (2) 合并存在可能导致肌肉减少症的其他疾病（如肝硬化、甲状腺功能亢进、恶性肿瘤、严重感染等）； (3) 使用糖皮质激素或影响水合状态的其他药物； (4) 妊娠期或哺乳期女性。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中南大学湘雅医院

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研究负责人邮编

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