ChiCTR2600129127
尚未开始
智能手机微流控分析系统
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2026-07-31
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全身性炎症反应、细菌性脓毒症、以及可能导致“钩状效应”假阴性的高浓度CRP状态
基于时空深度学习与智能手机微流控的宽量程 C-反应蛋白即时诊断平台
基于时空深度学习与智能手机微流控的宽量程 C-反应蛋白即时诊断平台
C-反应蛋白(CRP)是临床评估全身性炎症和细菌感染的核心标志物。在急诊和基层医疗场景中,急需快速、便捷的POCT设备。然而,现有的传统试纸条POCT在面对重症极高浓度CRP时,常因抗原过剩发生“钩状效应(Hook Effect)”导致假阴性的痛点漏诊,且易受复杂血清大分子基质的光学干扰。 近年来,深度学习在计算成像领域的突破为POCT性能提升提供了新路径。本研究团队前期开发了基于VMUNet-GRU时空网络框架的智能手机微流控分析系统,该算法可通过抓取早期化学发光动力学特征来突破底物耗竭限制,从物理底层抵御基质干扰。但其在真实复杂临床标本中的有效性仍需严格验证。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
国家自然科学基金
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2026-08-01
2026-12-31
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1.本研究将使用来自另一项临床试验《炎症性肠病患者感染艰难梭菌的危险因素及生物标志物探究》(伦理批件号:(2023)临伦审第(358)号)中收集的血清样本;具备明确的全自动仪器CRP测定数值;为了覆盖全量程,将人为定向筛选低浓度组(<3 mg/L)、中浓度组(10-50 mg/L)、极高浓度组(>100 mg/L)样本各约40例; 1.本研究将使用来自另一项临床试验《炎症性肠病患者感染艰难梭菌的危险因素及生物标志物探究》(伦理批件号:(2023)临伦审第(358)号)中收集的血清样本;具备明确的全自动仪器CRP测定数值;为了覆盖全量程,将人为定向筛选低浓度组(<3 mg/L)、中浓度组(10-50 mg/L)、极高浓度组(>100 mg/L)样本各约40例;;
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