ChiCTR2600135966
正在进行
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2026-11-04
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急性脑血管病
人工智能辅助神经介入疾病图像诊断与治疗研究
基于人工智能医学图像处理的神经介入疾病智能诊断与辅助治疗方案的研究
主要目的： 构建适用于急性脑卒中的人工智能（AI）医学图像处理模型，实现对患者影像学（CT、MR、CTA）及 DSA 图像的全流程自动化、标准化分析。具体包括：术前精准分割梗死核心区与缺血半暗带，自动识别血管狭窄、闭塞、动脉瘤等脑血管病变，量化病变关键参数（如血管狭窄率、动脉瘤大小与形态、梗死灶体积等），为神经介入治疗方案制定提供客观、统一的影像诊断依据；术中结合实时 DSA 影像数据，通过 AI 技术实现手术路径动态规划、导管 / 导丝位置实时追踪与定位导航，辅助医师精准完成取栓、支架成形等介入操作，降低手术操作风险；术后通过 AI 对复查影像进行快速分析，评估治疗效果（如血管再通情况、梗死灶变化等）。通过与资深影像科医师、神经介入医师的人工诊断及术中操作指导结果进行头对头对比，系统评估该 AI 模型在病变检出的灵敏度、特异度、准确率，以及术中指导的精准性、安全性和效率等方面的性能，验证其临床实用价值，缩短急性脑卒中 “时间窗” 内的影像分析周期与手术操作耗时，助力快速、精准的全流程诊疗决策，为神经介入治疗争取最佳时机。
诊断试验诊断准确性
探索性研究/预试验
无
无
自选课题（自筹）
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2026-01-20
2028-01-20
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1. 急性神经功能损伤症状。 2. 首次发病且在7天以内。 3. 配合完成影像学（包括CT、MR、CTA）及DSA检查评估。 如果符合以上3项标准，则属于本次研究范畴。；
请登录查看1. 碘对比剂过敏（用于CTA/CTP/DSA）。 2. 严重的肝肾功能不全。 3. 因金属植入物无法完成颅脑MR检查。 4. 妊娠期（尤其是早期）。 5. 未控制的甲状腺功能亢进。 如果符合以上标准至少一项，不属于本次研究范畴。；
请登录查看徐州市中心医院
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