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首页 临床进展 基于深度学习构建卵巢交界性肿瘤的诊断模型的应用研究

【ChiCTR2500108978】基于深度学习构建卵巢交界性肿瘤的诊断模型的应用研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500108978

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-09-10

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

卵巢肿瘤

试验通俗题目

基于深度学习构建卵巢交界性肿瘤的诊断模型的应用研究

试验专业题目

基于深度学习构建卵巢交界性肿瘤的诊断模型的应用研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

通过规范化超声图像采集流程，获取规范化多模态超声图像，利用深度神经网络建立卵巢交界性肿瘤的超声图像特征集，构建精准卵巢交界性肿瘤诊断模型。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

450

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-09-01

试验终止时间

2028-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.行手术治疗并有获得病理结果的患者； 2.术前行妇科超声检查；；

排除标准

1.超声检查留图缺失或图像质量不佳； 2.具体病理类型不明确； 3.非附件原发恶性肿瘤；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

上海交通大学医学院附属瑞金医院

研究负责人电话
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研究负责人邮编

/

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