ChiCTR2400080290
尚未开始
机器学习算法
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2024-01-25
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产后腹直肌分离
基于机器学习算法的产后腹直肌分离风险预测模型构建
基于机器学习算法的产后腹直肌分离风险预测模型构建
探讨影响DRA的危险因素，构建预测产后DRA模型，为产后DRA早期筛查及干预工作提供科学依据及可视化的科学决策。
连续入组
其它
无
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浙江省医药卫生科技计划项目
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1460
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2024-01-31
2026-12-31
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A.女性20-55岁； B.产后42天-1年； C.无认知障碍，能配合完成问卷调查。 注：同时符合以上3项的患者，方可纳入本研究。；
请登录查看A.疑似或确诊的严重脊柱病变（脊柱骨折，转移，炎症或感染性疾病，马尾综合征/广泛神经系统疾病）及神经损伤； B.骨折、严重心脏病、高血压、癌症等运动禁忌症或严重传染病。 注：凡符合上述任何一项者，均应排除。；
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