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【ChiCTR2400080290】基于机器学习算法的产后腹直肌分离风险预测模型构建

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基本信息
登记号

ChiCTR2400080290

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-01-25

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

产后腹直肌分离

试验通俗题目

基于机器学习算法的产后腹直肌分离风险预测模型构建

试验专业题目

基于机器学习算法的产后腹直肌分离风险预测模型构建

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临床试验信息
试验目的

探讨影响DRA的危险因素，构建预测产后DRA模型，为产后DRA早期筛查及干预工作提供科学依据及可视化的科学决策。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

浙江省医药卫生科技计划项目

试验范围

/

目标入组人数

1460

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-01-31

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

A.女性20-55岁； B.产后42天-1年； C.无认知障碍，能配合完成问卷调查。 注：同时符合以上3项的患者，方可纳入本研究。；

排除标准

A.疑似或确诊的严重脊柱病变（脊柱骨折，转移，炎症或感染性疾病，马尾综合征/广泛神经系统疾病）及神经损伤； B.骨折、严重心脏病、高血压、癌症等运动禁忌症或严重传染病。 注：凡符合上述任何一项者，均应排除。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

杭州市中医院

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研究负责人邮编

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