ChiCTR2400084881
尚未开始
机器学习算法
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2024-05-27
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脓毒症、脓毒性休克
基于机器学习的脓毒性休克预测模型研究
基于机器学习的脓毒性休克预测模型研究
本研究旨在建立一种基于机器学习的脓毒性休克预测模型，以提高临床诊断准确率和及时性。能够识别脓毒症演变的关键临床特征，为机制研究和治疗干预提供新的依据。
队列研究
其它
无
无
自选课题（自筹）
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600
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2024-04-02
2025-09-30
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1.年龄≥18岁； 2.符合sepsis3.0脓毒症的诊断标准；；
请登录查看1.重复入院； 2.入院已发生脓毒性休克且资料无法收集的患者； 3.住院时间不足24小时者；；
请登录查看上海市公共卫生临床中心
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