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首页 临床进展 基于机器学习算法粒子放疗期间癌症患者营养不良的危险因素分析及预测模型构建

【ChiCTR2300072013】基于机器学习算法粒子放疗期间癌症患者营养不良的危险因素分析及预测模型构建

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基本信息
登记号

ChiCTR2300072013

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-05-31

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

癌症

试验通俗题目

基于机器学习算法粒子放疗期间癌症患者营养不良的危险因素分析及预测模型构建

试验专业题目

基于机器学习算法粒子放疗期间癌症患者营养不良的危险因素分析及预测模型构建

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

本研究分析粒子放疗期间癌症患者营养不良发生现状及其危险因素。利用机器学习算法深入挖掘危险因素，构建并验证癌症患者粒子放疗期间营养不良风险预测模型，并比较多种机器学习算法，选择最优预测模型。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

不适用

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

307;120

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-11-01

试验终止时间

2023-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1: 经病理诊断为癌症的患者 2: 年龄≥18岁 3: 具备正常的沟通和交流能力 4: 自愿参与本研究，并签署知情同意书；

排除标准

1: 粒子放疗中断超过2周 2: 入组前已存在营养不良患者 3: 存在精神疾病或有精神疾病既往史的患者 4: 合并严重心、肝、肺、肾功能不全等疾病；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

上海市质子重离子医院

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研究负责人邮编

/

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