ChiCTR2600119833
尚未开始
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2026-03-04
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头颈部肿瘤
应用机器学习算法头颈部肿瘤患者质子重离子治疗副反应预测模型的构建
应用机器学习算法头颈部肿瘤患者质子重离子治疗副反应预测模型的构建
本研究总体目标为构建头颈部肿瘤患者质子重离子治疗放射性口腔黏膜炎、放射性皮炎、放射性口干症的预测模型。具体目标包括： 1. 描述分析头颈部肿瘤质子重离子治疗患者放射性口腔黏膜炎、放射性皮炎、放射性口干症的发生发展及演变趋势； 2. 通过队列研究探究各暴露因素对中重度放射性口腔黏膜炎、放射性皮炎、放射性口干症发生的影响，并基于机器学习分别构建射性口腔黏膜炎、放射性皮炎、放射性口干症的预测模型； 3. 评价预测模型在头颈部肿瘤患者中预测放射性口腔黏膜炎、放射性皮炎和口干症的价值，验证模型的准确性、敏感性和特异性等。
队列研究
其它
无
无
浦东新区卫生健康委员会研究者发起的临床研究项目-队列建设类
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2703
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2026-01-01
2028-12-31
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1.年龄18-80岁； 2.诊断为头颈部肿瘤且接受质子重离子治疗的患者； 3.完成全部治疗顺利出院者；
请登录查看1.伴随其他肿瘤者； 2.接受姑息性放疗；；
请登录查看上海市质子重离子医院
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