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首页 临床进展 基于机器学习与SHAP可解释性肺癌化疗患者营养风险预测模型的构建与验证

【ChiCTR2600117833】基于机器学习与SHAP可解释性肺癌化疗患者营养风险预测模型的构建与验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2600117833

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-01-29

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺癌

试验通俗题目

基于机器学习与SHAP可解释性肺癌化疗患者营养风险预测模型的构建与验证

试验专业题目

基于机器学习与SHAP可解释性肺癌化疗患者营养风险预测模型的构建与验证

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临床试验信息
试验目的

1. 阐明不同症状群亚组的营养代谢特征及其炎症因子；2.构建结构方程模型，量化症状群严重度、炎症因子水平等对营养风险的动态影响路径，以揭示不同症状群演变与营养风险的时序性关联规律; 3. 构建肺癌化疗患者营养风险预测模型。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

福建省卫健委科技计划项目

试验范围

/

目标入组人数

300

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-01-01

试验终止时间

2028-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄≧18岁；经病理学检查首次诊断为非小细胞肺癌（NSCLC）； 2.计划接受含铂化疗≥ 4 个周期； 3.意识清晰、无认知功能障碍及沟通障碍； 4.预计生存期≥6个月，ECOG 评分≤ 2； 5. 患者知情并同意参与本研究。；

排除标准

1.近3个月接受营养干预治疗； 2.合并其他恶性肿瘤，严重肝肾功能不全； 3.既往有精神病史或药物依赖； 4.近期（≤ 4 周）接受放疗或免疫检查点抑制剂；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

南平市第一医院

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