洞察市场格局
解锁药品研发情报

400客服电话

  • 购买数据产品

    400-9696-311 转1

  • 定制咨询业务

    400-9696-311 转2

  • 数据与AI定制业务

    400-9696-311 转3

  • 商务合作及其他问题

    400-9696-311 转4

  • 投诉及建议

    400-9696-311 转5

医药数据查询

首页 临床进展 基于机器学习的产后盆腔器官脱垂预测模型构建与SHAP可解释性分析

【ChiCTR2600129752】基于机器学习的产后盆腔器官脱垂预测模型构建与SHAP可解释性分析

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2600129752

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-08-10

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

产后盆腔器官脱垂

试验通俗题目

基于机器学习的产后盆腔器官脱垂预测模型构建与SHAP可解释性分析

试验专业题目

基于机器学习的产后盆腔器官脱垂预测模型构建与SHAP可解释性分析

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

将POP-Q ≥ II期定义为阳性结局，将所有预测变量作为特征，采用多种机器学习算法相结合，构建针对产后患者的高准确性、高稳健性的盆腔器官脱垂的风险预测模型，帮助早期精准识别盆底功能障碍高危产妇，有针对性地制定个体化预防干预策略，降低盆底功能障碍性疾病发生率。

试验分类
请登录查看
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

691;541

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-08-15

试验终止时间

2027-05-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.在本中心进行住院分娩的产妇且于产后42~92天之间于本院产科门诊进行产后常规复查； 2.未经过任何盆底治疗； 3.年龄18-45岁。 1.在本中心进行住院分娩的产妇且于产后42~92天之间于本院产科门诊进行产后常规复查；2.未经过任何盆底治疗；3.年龄18-45岁。；

排除标准

1.多胎妊娠； 2.合并严重心肝肾疾病、急性盆腔感染或精神障碍； 3.临床数据缺失>20%； 4.分娩孕周＜37 周的早产妇。；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院的其他临床试验

更多

中国人民解放军陆军军医大学附属第一医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品

全球药物研发中心
全球研发数据与行业前沿情报

388,096个
全球在研药物数
4,715个
本月临床试验数
全球批准的新药
更多
全球首批
各国首批
数据来源：摩熵医药
更新时间：
研发动态
相关报告
政策法规
更多信息，请进入全球药物研发中心查看

医药市场洞察中心
医药市场销售数据分析 · 智能洞察 · 竞争格局监测

2,632亿元
2026年Q2总销售额
6.14%(2026Q2)
TOP5企业市场份额
药品销售排行榜
查看完整数据
2025Q4医院化学药销售增速 *按市场份额排序
  • 1
    甲氨蝶呤注射液
  • 2
    克霉唑阴道乳膏
  • 3
    氯化钠注射液
核心能力
  • 医药市场销售数据分析 · 医院、实体药店、网上药店
  • 市场竞争格局分析(靶点、药品类型、ATC大类)
市场动态
市场报告
政策法规
更多信息，请进入医药市场洞察中心查看