ChiCTR2600129752
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机器
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2026-08-10
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产后盆腔器官脱垂
基于机器学习的产后盆腔器官脱垂预测模型构建与SHAP可解释性分析
基于机器学习的产后盆腔器官脱垂预测模型构建与SHAP可解释性分析
将POP-Q ≥ II期定义为阳性结局，将所有预测变量作为特征，采用多种机器学习算法相结合，构建针对产后患者的高准确性、高稳健性的盆腔器官脱垂的风险预测模型，帮助早期精准识别盆底功能障碍高危产妇，有针对性地制定个体化预防干预策略，降低盆底功能障碍性疾病发生率。
连续入组
其它
无
无
无
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541;691
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2026-08-15
2027-05-31
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1.在本中心进行住院分娩的产妇且于产后42~92天之间于本院产科门诊进行产后常规复查； 2.未经过任何盆底治疗； 3.年龄18-45岁。 1.在本中心进行住院分娩的产妇且于产后42~92天之间于本院产科门诊进行产后常规复查；2.未经过任何盆底治疗；3.年龄18-45岁。；
请登录查看1.多胎妊娠； 2.合并严重心肝肾疾病、急性盆腔感染或精神障碍； 3.临床数据缺失>20%； 4.分娩孕周＜37 周的早产妇。；
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