ChiCTR2600124271
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2026-05-09
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基于家庭健康意识的儿童全生命周期健康大数据关联研究
基于家庭健康意识的儿童全生命周期健康大数据关联研究
1.构建儿童全生命周期多维健康数据库：整合临床检验检查、体格检查、外周血代谢标志物、饮食/睡眠/运动习惯以及家长与儿童健康意识等多源数据，形成结构化大数据平台。 2.揭示生活方式、代谢状态与健康结局的动态关联：系统分析儿童饮食、睡眠、体力活动等习惯及家庭健康意识，与外周血、尿、粪便代谢标志物的变化特征及儿童生长发育、营养状况、过敏、近视等健康结局之间的关系。 3.建立儿童健康风险预测模型：采用机器学习、纵向面板分析和结构方程模型等方法，探索生活方式、家庭健康意识与代谢标志物之间的交互作用，构建可用于风险评估与精准干预的预测模型。
连续入组
其它
无
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自选课题（自筹）
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360
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2026-01-11
2026-11-30
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1.0–18岁儿童； 2.监护人同意参加本研究并签署书面知情同意； 3.在研究期间自愿参与基础健康信息收集以及问卷填写。 1.0–18岁儿童；2.监护人同意参加本研究并签署书面知情同意；3.在研究期间自愿参与基础健康信息收集以及问卷填写。；
请登录查看1.存在先天性发育异常，包括但不限于先天性心血管畸形、染色体非整倍体异常等； 2.免疫系统功能障碍，如重症联合免疫缺陷病等； 3.患有遗传性疾病，如染色体异常遗传病等； 4.研究者判定不适宜参加本研究，包括但不限于依从性评估未达标准等。；
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