ChiCTR2200064440
尚未开始
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2022-10-08
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膜性肾病
用机器学习算法建立膜性肾病的鉴别诊断模型
用机器学习算法建立PMN的鉴别诊断模型
用机器学习算法建立膜性肾病鉴别诊断模型。
队列研究
Ⅰ期
数字随机表法
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河南省自然科学基金（2223000420247）、漯河医专2019年科研项目（2019-LYZKYZD013）和河南省医学科技攻关项目（LHGJ20191406）
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135
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2022-10-09
2024-12-31
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1.经肾穿刺活检确诊为原发性膜性肾病； 2.临床资料完整。；
请登录查看1.未经肾脏病理确诊； 2.继发性肾小球疾病； 3.合并严重感染或急性肾损伤； 4.孕妇、肿瘤、患有获得性免疫缺陷病或其他自身免疫性疾病者。；
请登录查看漯河市中心医院
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