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【ChiCTR2200064440】用机器学习算法建立膜性肾病的鉴别诊断模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2200064440

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-10-08

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

膜性肾病

试验通俗题目

用机器学习算法建立膜性肾病的鉴别诊断模型

试验专业题目

用机器学习算法建立PMN的鉴别诊断模型

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

用机器学习算法建立膜性肾病鉴别诊断模型。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

Ⅰ期

随机化

数字随机表法

盲法

/

试验项目经费来源

河南省自然科学基金（2223000420247）、漯河医专2019年科研项目（2019-LYZKYZD013）和河南省医学科技攻关项目（LHGJ20191406）

试验范围

/

目标入组人数

135

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-10-09

试验终止时间

2024-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.经肾穿刺活检确诊为原发性膜性肾病； 2.临床资料完整。；

排除标准

1.未经肾脏病理确诊； 2.继发性肾小球疾病； 3.合并严重感染或急性肾损伤； 4.孕妇、肿瘤、患有获得性免疫缺陷病或其他自身免疫性疾病者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

漯河市中心医院

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研究负责人邮编

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