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【ChiCTR2100041960】应用机器学习预测急性心肌梗死后心律失常的发生

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基本信息
登记号

ChiCTR2100041960

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2021-01-10

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

急性心肌梗死

试验通俗题目

应用机器学习预测急性心肌梗死后心律失常的发生

试验专业题目

应用机器学习预测急性心肌梗死后心律失常的发生

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

急性心肌梗塞（acute myocardial infarction，AMI）是死亡率较高的危重疾病，常伴发各型心律失常，导致患者心脏功能进一步恶化，死亡率增加。因此早期预测AMI患者心律失常的发生，采取相应的干预措施，对于改善患者预后具有重要意义。近年有很多关于AMI后心律失常发生风险因子的研究，但都基于传统的统计方法，仅以线性方式分析少量因子之间的关系，且研究人员会预先进行变量选择，易人为造成潜在影响因子的流失。本研究拟应用不同的机器学习算法构建AMI患者院内心律失常发生的预测模型.

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

无，本研究属于医工结合性研究，应用机器学习算法结合临床数据构建预测模型。

盲法

N/A

试验项目经费来源

哈尔滨医科大学附属第一医院心血管内科

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2020-03-01

试验终止时间

2021-03-01

是否属于一致性

/

入选标准

自2014年1月至2019年1月就诊于哈尔滨医科大学附属第一医院，年龄≥18岁诊断为急性心肌梗死的患者。所有患者都接受了冠状动脉血管造影、经胸三维心脏彩超和24小时动态心电图检查。；

排除标准

①临床数据记录不完整； ②既往明确已患有某类心律失常； ③入院后未行PCI术； ④肥厚型心肌病、心肌炎、心脏瓣膜病、肺心病、自身免疫性疾病； ⑤恶性肿瘤、正在接受放化疗等。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

哈尔滨医科大学附属第一医院

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