ChiCTR2100041960
正在进行
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2021-01-10
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急性心肌梗死
应用机器学习预测急性心肌梗死后心律失常的发生
应用机器学习预测急性心肌梗死后心律失常的发生
急性心肌梗塞（acute myocardial infarction，AMI）是死亡率较高的危重疾病，常伴发各型心律失常，导致患者心脏功能进一步恶化，死亡率增加。因此早期预测AMI患者心律失常的发生，采取相应的干预措施，对于改善患者预后具有重要意义。近年有很多关于AMI后心律失常发生风险因子的研究，但都基于传统的统计方法，仅以线性方式分析少量因子之间的关系，且研究人员会预先进行变量选择，易人为造成潜在影响因子的流失。本研究拟应用不同的机器学习算法构建AMI患者院内心律失常发生的预测模型.
连续入组
回顾性研究
无，本研究属于医工结合性研究，应用机器学习算法结合临床数据构建预测模型。
N/A
哈尔滨医科大学附属第一医院心血管内科
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2020-03-01
2021-03-01
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自2014年1月至2019年1月就诊于哈尔滨医科大学附属第一医院，年龄≥18岁诊断为急性心肌梗死的患者。所有患者都接受了冠状动脉血管造影、经胸三维心脏彩超和24小时动态心电图检查。；
请登录查看①临床数据记录不完整； ②既往明确已患有某类心律失常； ③入院后未行PCI术； ④肥厚型心肌病、心肌炎、心脏瓣膜病、肺心病、自身免疫性疾病； ⑤恶性肿瘤、正在接受放化疗等。；
请登录查看哈尔滨医科大学附属第一医院
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