ChiCTR2500115798
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2025-12-31
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慢性阻塞性肺疾病
人工智能辅助肺功能曲线识别模型在预测保留比率肺功能受损进展为COPD中的应用研究
人工智能辅助肺功能曲线识别模型在预测保留比率肺功能受损进展为COPD中的应用研究
本项目拟通过临床数据分析明确AI辅助肺功能曲线识别模型在PRISm进展为COPD中的预测价值，利用模型训练与验证探讨其在早期筛查和风险分层中的应用潜力，结合临床特征、影像表现及纵向肺功能随访数据，从多维度评估模型的稳定性与泛化能力，全面阐明AI技术在COPD早期干预与个体化管理中的辅助作用，为构建智能化、精准化的慢阻肺预警系统提供理论依据和技术支撑。
横断面
其它
无
无
浙江省卫生健康行业科技计划
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3500
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2026-01-01
2029-12-31
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1.年龄40–80岁； 2.完成支气管舒张试验（吸入400μg沙丁胺醇）； 3.原始肺功能曲线需符合ATS/ERS标准（呼气时间≥6秒，重复性误差<5%，呼吸动作无明显中断）；；
请登录查看1.合并严重心肺疾病（如心力衰竭、肺癌）、神经肌肉疾病或胸廓畸形者； 2.近期（3个月内）有急性呼吸道感染或COPD急性加重史； 3.无法配合完成肺功能检查（如认知障碍、听力障碍）；；
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