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ChiCTR2100054457
结束
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2021-12-17
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N/A
使用机器学习模型推进肝移植术中大量输血风险的预测:一项多中心队列研究
使用机器学习模型推进肝移植术中大量输血风险的预测:一项多中心队列研究
比较先进的机器学习方法与传统的LR法在预测肝移植手术术中大量输血风险中的应用,并开发建立一种最佳的预测模型以指导肝移植手术大量输血,实现术前精准备血。
析因分组(即根据危险因素或暴露因素分组)
回顾性研究
不适用
N/A
国家自然科学基金(81573091),湖南省自然科学基金(2021JJ31002),中南大学研究生创新课题(2021zzts1090)
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1239
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2019-03-01
2021-11-30
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2014年3月-2021年11月期间在中南大学湘雅二医院、湘雅三医院、上海交通大学医学院附属仁济医院3家三级医院接受肝移植手术的所有患者。;
请登录查看1.术前接受预防性干预(如预防性血小板输注); 2.活体肝移植; 3.再移植患者; 4.小于18岁; 5.数据丢失率超过20%。;
请登录查看中南大学湘雅三医院
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