400-9696-311 转1
400-9696-311 转2
400-9696-311 转3
400-9696-311 转4
ChiCTR2500114995
尚未开始
/
/
/
2025-12-19
/
/
脓毒症相关凝血功能障碍
基于贝叶斯数据融合学习构建脓毒症相关凝血功能障碍的动态评价体系及临床应用研究
基于贝叶斯数据融合学习构建脓毒症相关凝血功能障碍的动态评价体系及临床应用研究
230601
早期识别干预脓毒症凝血功能障碍(SICD)和避免弥散性血管内凝血(DIC)发生是改善脓毒症预后的关键,但尚无公认的诊治方法。基于本团队对公共数据库中SIC患者死亡风险预测研究的机器学习模型及数据分析结果,我们提出结合临床实践完善符合循证医学与增量式因果学习要求的重症时序数据库。针对多来源、多模态的回顾性数据和动态前瞻性数据,提供贝叶斯数据融合分析支持,并通过贝叶斯网络方法与因果推断技术构建SICD临床动态评价体系。本研究首先回顾性分析大型公共数据库脓毒症患者数据,开发SICD临床表型分类和诊断评估系统,确定早期干预时机,然后加入包括免疫凝血机制标志物在内的新型评价指标,完成前瞻性研究的数据结构设计,完善本地脓毒症数据库,验证分析回顾性研究结果,开展多中心临床研究,以明确SICD不同临床表型之间的特征、治疗及预后差异,减少DIC发生,建立适合中国人群的SICD临床动态评价方法体系,为我国脓毒症患者个体化、精准化评估和治疗提供依据。
队列研究
探索性研究/预试验
无
/
2024年度安徽省卫生健康科研项目(AHWJ2024Aa40031)
/
300
/
2025-04-01
2028-03-31
/
1. 年龄>=18岁; 2. 重症医学科住院时间>24小时; 3. 符合脓毒症3.0诊断标准; 4. 自愿签署知情同意书。;
请登录查看1. 年龄<18岁; 2. 妊娠期及哺乳期妇女; 3. 入院不足24小时即死亡或自动出院者; 4. 拒绝签署知情同意者; 5. 原发性血液系统疾病(如血友病、骨髓异常增生综合征、白血病等); 6. 恶性肿瘤及化疗患者; 7. 入ICU 24小时内使用肝素抗凝或病程中长期使用华法林抗凝者; 8. 入院当天已确诊为DIC者。;
请登录查看安徽医科大学第二附属医院
230601
丁香园 Insight 数据库2025-12-22
元生创投2025-12-22
CSCO动态2025-12-22
安科生物2025-12-22
君实医学2025-12-22
触界生物2025-12-22
抗体圈2025-12-22
Laekna来凯医药2025-12-22
汉康资本2025-12-22
药明康德2025-12-22