ChiCTR2500115474
结束
数字剪影血管造影;冠状动脉支架
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2025-12-26
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心血管
基于DSA成像的冠状动脉支架内再狭窄的放射组学和机器学习预测:不同策略的比较分析
基于DSA成像的冠状动脉支架内再狭窄的放射组学和机器学习预测:不同策略的比较分析
200093
本研究旨在通过结合数字减影血管造影(DSA)影像的定量放射组学特征与临床变量,使用机器学习模型预测冠状动脉支架植入后一年内的支架内再狭窄(ISR)风险。通过构建和验证多种机器学习模型,评估融合模型在预测ISR风险中的表现,进而提高早期风险识别的准确性和临床应用价值。
队列研究
回顾性研究
无
无
上海市浦东新区卫生委员会医学学科建设项目(PWZxk2022-15至JX)、上海市卫生系统重点学科建设项目“2024ZDXK0024至JX”、上海市浦东区卫生委员会科研项目“2025-PWDL-21至HW”和国家自然科学基金(82070411和82370370至JX;82400349至PY)。
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185;115
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2025-08-15
2025-10-19
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收集冠状动脉支架植入后一年内有随访的患者,具备完整的DSA影像与临床资料。;
请登录查看DSA 影像质量较差,无法进行ROI 标注者; 边界性 ISR 患者(即30%-40% 管腔狭窄); 不符合上述纳入标准者。;
请登录查看上海市浦东新区公利医院
200135
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