洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 基于多种机器学习的住院患者预后预测模型：融合检验指标、衍生变量与人口统计学特征的单中心研究

【ChiCTR2500112136】基于多种机器学习的住院患者预后预测模型：融合检验指标、衍生变量与人口统计学特征的单中心研究

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2500112136

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-11-11

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

脓毒血症；原发性单侧膝关节病；脑梗死

试验通俗题目

基于多种机器学习的住院患者预后预测模型：融合检验指标、衍生变量与人口统计学特征的单中心研究

试验专业题目

基于多种机器学习的住院患者预后预测模型：融合检验指标、衍生变量与人口统计学特征的单中心研究

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

筛选关键生物标志物组合，构建可解释的机器学习模型预测出院转归。

试验分类
请登录查看
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

3000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-10-01

试验终止时间

2027-01-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.住院大于24小时，具有完整的入院基础信息及关键检验指标。；

排除标准

1.门诊患者、病历资料缺失严重者（相关指标缺失>30%）。；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

浙江省台州医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

浙江省台州医院的其他临床试验

更多

浙江省台州医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品