ChiCTR2500097848
结束
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2025-02-26
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甲状腺乳头状癌
基于非增强CT的深度学习与影像组学模型应用于甲状腺结节良恶性、淋巴结转移与brafV600E突变的研究
基于非增强CT的深度学习与影像组学模型应用于甲状腺结节良恶性、淋巴结转移与brafV600E突变的研究
210008
本项目拟围绕甲状腺早期诊断这一临床诊疗难点展开。总体目标是阐明深度学习和影像组学特征提取的原理，构建基于非增强CT（NCCT）的甲状腺病变早期预测模型，使其在乳头状甲状腺癌（PTC)、淋巴结转移（LNM）、BRAF V600E突变的早期诊断中具有高精度、高效率和低成本的综合优势。
连续入组
回顾性研究
计算机随机分组
无
南京医科大学科技发展基金一般项目（编号：NMUB20230037）
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180;220
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2024-07-01
2025-06-30
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1、2021年5月至2024年4月期间在南京医科大学第四附属医院接受甲状腺全切或次全切手术，并进行淋巴结清扫术的患者； 2、术后病理证实为甲状腺乳头状癌、滤泡性癌（恶性）或结节性甲状腺肿、甲状腺腺瘤（良性）； 3、术前1周内接受非增强CT（NCCT）颈部扫描的患者。；
请登录查看1、 病理及实验室资料不足的患者； 2、 年龄小于18岁的患者； 3、 图像伪影明显，无法进行分析的患者。；
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210031
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