400-9696-311 转1
400-9696-311 转2
400-9696-311 转3
400-9696-311 转4
ChiCTR2100053919
正在进行
/
/
/
2021-12-02
/
/
股骨头坏死
基于X线平片的深度学习人工智能模型用于股骨头坏死早期诊断的效果评价
基于X线平片的深度学习人工智能模型用于股骨头坏死早期诊断的效果评价
主要目的:建立一个基于X线平片的深度学习人工智能算法模型用于股骨头坏死的早期诊断。
析因分组(即根据危险因素或暴露因素分组)
回顾性研究
本研究为回顾性研究,不涉及随机方法。
N/A
四川大学华西医院,国家老年医学中心重点项目(Z20191008);成都市科学技术局,国际科技合作项目(2019-GH02-00076-HZ)
/
/
/
2021-10-08
2022-06-30
/
试验组:诊断为股骨头坏死(Ficat I-IV期)的病人; 健康对照组:髋关节没有明显潜在病理改变的病人。;
请登录查看试验组: 1.外伤性股骨头坏死; 2.腿-小腿-珀斯病; 3.有骨盆骨折史。 健康对照组: 存在任何髋关节病变,如股骨头坏死、骨关节炎、骨折、骨肿瘤、假体、内固定物、溶骨或成骨细胞病变等。;
请登录查看四川大学华西医院
/
医药经济报2025-12-12
医学新视点2025-12-12
上海拓界生物医药2025-12-12
绽妍JUYOU2025-12-12
隆门资本2025-12-12
信邦制药2025-12-12
君实医学2025-12-12
触界生物2025-12-12
标新生物GLUETACS2025-12-12
兽药资讯2025-12-12