ChiCTR2600134841
尚未开始
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2026-10-21
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膝骨关节炎
利用既往膝关节MRI和影像报告训练人工智能识别并定位膝骨关节炎相关异常的研究
基于影像报告弱监督学习的膝骨关节炎MRI多结构异常人工智能识别与定位模型的构建与验证：一项单中心回顾性研究
主要目的: 构建并验证一种以既往正式影像报告为弱监督信号、以膝关节解剖区域为先验的MRI人工智能模型，实现OA相关多结构异常的自动识别和解剖区域级定位。 次要目的: 1.建立中文膝关节MRI报告自动结构化流程，提取异常类型、否定状态、解剖部位和严重程度，形成可用于模型训练的弱标签。 2.比较解剖知识引导模型与常规MRI分类模型、单纯报告弱监督模型等基线方法的性能差异。 3.评价模型在不同时间阶段、MRI设备/厂家、场强、序列组合以及不同年龄和性别人群中的稳定性、校准度和公平性。 4.通过影像科专业医师金标准集、错误病例分析和可视化热力图，评价模型定位区域与临床影像学判断的一致性。 5.形成可重复的数据处理和算法评价流程，为后续OA影像研究提供方法学基础;本研究不评价模型对临床结局的改善作用。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
自选课题（自筹）
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3000
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2026-08-10
2028-06-30
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1.检查时年龄≥30岁；<br>2.在研究规定时段内于本院完成膝关节MRI检查；<br>3.MRI至少包含可用于评价退变性异常的冠状位和/或矢状位液体敏感序列（如PD/T2脂肪抑制序列），且关键序列完整；<br>4.存在与该次检查唯一匹配的正式中文影像报告；<br>5.图像质量能够满足至少一种主要OA相关异常的判读；；
请登录查看1.影像或报告提示急性骨折、骨肿瘤、感染性关节病、明确炎症性关节病或其他非退变性疾病为主要诊断； 2.膝关节置换术后、内固定物或其他严重金属伪影影响主要结构评价； 3.MRI关键序列严重缺失、明显运动伪影或图像损坏； 4.影像与报告无法可靠匹配，或侧别、检查号存在无法纠正的冲突； 5.重复导入、测试数据、非完整临床检查或其他不符合研究质量要求的记录； 6.研究参与者既往已明确拒绝其医疗记录用于科研；；
请登录查看重庆医科大学附属第一医院
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