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首页 临床进展 基于临床数据和放射学特征的机器学习模型预测创伤性脑损伤患者去骨瓣减压术后血肿扩大或再出血：回顾性队列研究

【ChiCTR2400086517】基于临床数据和放射学特征的机器学习模型预测创伤性脑损伤患者去骨瓣减压术后血肿扩大或再出血：回顾性队列研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400086517

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-07-04

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

创伤性脑损伤

试验通俗题目

基于临床数据和放射学特征的机器学习模型预测创伤性脑损伤患者去骨瓣减压术后血肿扩大或再出血：回顾性队列研究

试验专业题目

基于临床数据和放射学特征的机器学习模型预测创伤性脑损伤患者去骨瓣减压术后血肿扩大或再出血：回顾性队列研究

申办单位信息
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联系人邮编

214200

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临床试验信息
试验目的

阐明创伤性脑损伤患者去骨瓣减压术后影响血肿扩展和再出血的预测因素，并基于快速获取的临床数据和影像学特征，使用 机器学习算法构建预测模型。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

1205

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-07-04

试验终止时间

2024-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

(1）年龄大于 18 岁；（2）入院后需要紧急 DC 手术。；

排除标准

(1）因缺氧或低血压引起的弥漫性脑肿胀；（2）凝血功能明显异常；（3）生命体征不稳无法耐受手术；（4）合并其他部位严重损伤或存在严重基础疾病；（5）术区再出血；（5）临床资料不全。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

宜兴市人民医院

研究负责人电话
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研究负责人邮编

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