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【ChiCTR2600117411】基于机器学习的产后盆底高张风险预测模型构建

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基本信息
登记号

ChiCTR2600117411

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-01-23

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

盆底高张

试验通俗题目

基于机器学习的产后盆底高张风险预测模型构建

试验专业题目

基于机器学习的产后盆底高张风险预测模型构建

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临床试验信息
试验目的

1.主要目的：构建并验证一个基于机器学习算法的盆底高张风险预测模型，以实现对产妇产后发生盆底高张风险的早期、客观、精准识别。 2.次要目的：基于临床数据，筛选并确定与盆底高张发生显著相关的关键风险因素，并评估各因素在预测模型中的重要性。

试验分类
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试验类型

病例对照研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

深圳市“三名工程”专科护理人才培养

试验范围

/

目标入组人数

676;599

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-11-01

试验终止时间

2026-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄>=18周岁； 2.产后6周至1年； 3.病历中具备完整的盆底肌电评估或临床诊断记录。；

排除标准

1.病历信息严重缺失，无法获取研究所需的变量； 2.合并有神经系统疾病（如脊髓损伤、多发性硬化等）或盆腔器质性病变（如肿瘤、严重畸形）； 3.既往有盆腔手术史（如子宫切除术、盆底重建术等）。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

南方医科大学深圳医院

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研究负责人邮编

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