ChiCTR2600117411
结束
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2026-01-23
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盆底高张
基于机器学习的产后盆底高张风险预测模型构建
基于机器学习的产后盆底高张风险预测模型构建
1.主要目的：构建并验证一个基于机器学习算法的盆底高张风险预测模型，以实现对产妇产后发生盆底高张风险的早期、客观、精准识别。 2.次要目的：基于临床数据，筛选并确定与盆底高张发生显著相关的关键风险因素，并评估各因素在预测模型中的重要性。
病例对照研究
回顾性研究
无
无
深圳市“三名工程”专科护理人才培养
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599;676
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2025-11-01
2026-06-30
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1.年龄>=18周岁； 2.产后6周至1年； 3.病历中具备完整的盆底肌电评估或临床诊断记录。；
请登录查看1.病历信息严重缺失，无法获取研究所需的变量； 2.合并有神经系统疾病（如脊髓损伤、多发性硬化等）或盆腔器质性病变（如肿瘤、严重畸形）； 3.既往有盆腔手术史（如子宫切除术、盆底重建术等）。；
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