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【ChiCTR2300073262】基于机器学习的增强CT检查中PC-AKI风险预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2300073262

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-07-05

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

使用对比剂后急性肾损伤

试验通俗题目

基于机器学习的增强CT检查中PC-AKI风险预测模型

试验专业题目

基于机器学习的增强CT检查中PC-AKI风险预测模型

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

基于机器学习方法建立PC–AKI风险预测模型，从而在增强CT检查全周期过程中实现患者PC-AKI风险预测，降低不良反应发生率，推进增强CT检查向智能化、个性化变革。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

未应用。

盲法

/

试验项目经费来源

四川大学大学生创新创业计划

试验范围

/

目标入组人数

5000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-04-08

试验终止时间

2024-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.进行增强CT检查的住院及门诊病人； 2.年龄≥18岁。；

排除标准

1.增强CT检查前7天或后7天未进行Scr检查患者； 2.临床资料不全或真实性有待考证的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川大学华西医院

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研究负责人邮编

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