ChiCTR2600130523
尚未开始
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2026-08-20
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肺血栓栓塞症（肺栓塞）
基于检验组学和机器学习算法构建肺栓塞的诊断和预后模型
基于检验组学和机器学习算法构建肺栓塞的诊断和预后模型
基于多中心既往病历资料，整合人口学特征、病史、临床检验及影像学等信息，应用机器学习算法构建并验证肺栓塞诊断预测模型，评价模型的区分度、校准度及临床应用价值；同时在确诊肺栓塞患者中构建并验证30天不良结局预后预测模型，为肺栓塞的早期识别和风险分层提供辅助依据
病例对照研究
其它
无
无
自选课题（自筹）
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1000
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2026-09-01
2029-12-31
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1.年龄>=18岁； 2022年1月1日至2025年12月31日期间，在上海交通大学医学院附属瑞金医院或上海市徐汇区中心医院就诊； 2.病例组经CTPA、V/Q扫描等预设诊断标准确诊肺栓塞；对照组为同期就诊并经规范检查最终排除肺栓塞的患者。 3.具有研究所需的主要临床检验指标及相关临床资料。 4.肺栓塞病例具有可判定的30天预后信息。 1.年龄>=18岁；2022年1月1日至2025年12月31日期间，在上海交通大学医学院附属瑞金医院或上海市徐汇区中心医院就诊；2.病例组经CTPA、V/Q扫描等预设诊断标准确诊肺栓塞；对照组为同期就诊并经规范检查最终排除肺栓塞的患者。3.具有研究所需的主要临床检验指标及相关临床资料。4.肺栓塞病例具有可判定的30天预后信息。；
请登录查看1.肺栓塞诊断或排除依据不明确； 2.核心临床资料或主要检验指标严重缺失； 3.30天预后结局无法判定； 4.同一患者重复就诊或重复入院时，仅保留首次符合条件的记录，其余重复记录予以排除； 5.存在研究方案预先规定的、明显影响主要变量解释且无法校正的特殊情况；；
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