ChiCTR2600134922
结束
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2026-10-22
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淋巴结肿大
基于超声和多任务深度学习的颈部淋巴结智能诊断和分类研究
基于超声和多任务深度学习的颈部淋巴结智能诊断和分类研究
本研究旨在构建和验证一个基于超声和多任务深度学习的颈部淋巴结智能诊断和分类模型，以及一个超声病理组学模型，用于预测恶性肿瘤的来源。目的是提高淋巴结分类的准确性，验证模型的临床应用价值，并确保模型的可重复性和实用性，以支持临床决策和精准医疗。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
自筹
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2024-11-01
2026-12-31
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1.第一部分：颈部淋巴结智能诊断和分类模型构建。1.2015年9月至2025年10月期间，在多中心接受超声引导下颈部淋巴结穿刺活检的患者；2.具有完整超声影像资料、临床信息及明确病理诊断结果；3.前瞻性病例需完成超声引导下穿刺活检并获得有效病理结果。<br>2.第二部分：超声-病理组学预测转移性淋巴结来源研究。1.2015年9月至2025年10月期间，于我院接受超声引导下颈部淋巴结穿刺活检并经病理证实为转移性淋巴结的患者；2.具有完整超声影像资料、临床资料及对应病理HE染色切片；3.病理切片可完成数字化扫描并用于图像分析。；
请登录查看1.第一部分：1.超声图像质量欠佳，无法进行影像学评估；2. 穿刺操作失败或无法获得有效病理标本；3. 病理诊断结果不明确或存在争议；4. 临床或影像资料不完整，影响研究分析。 2.第二部分：1.超声图像质量欠佳，无法进行影像分析； 2.病理HE切片缺失、无法扫描或数字化质量不符合分析要求； 3.穿刺标本不足、病理诊断不明确或无法确定转移来源；4. 临床资料不完整。；
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