ChiCTR2600117606
正在进行
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2026-01-27
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非心脏手术后心肌损伤
基于机器学习构建非心脏手术后心肌损伤的预测模型
基于机器学习构建非心脏手术后心肌损伤的预测模型
本研究旨在基于机器学习技术评估MINS预测因素并开发预测模型。利用术前cTn水平正常的成人非心脏手术患者的真实世界数据，评估所有可用变量对术后cTn的影响，并将术中血流动力学参数假如预测因子。运用预测效果较好几个模型构建 Stacking 融合模型进一步实现MINS的预测研究，根据结果生成预测模型，并供临床医师将其应用于日常实践。
连续入组
回顾性研究
该研究为机器学习建立预测模型研究，其核心目的是基于已有的数据来预测一个结果，而不是测试某个干预的因果效应，因此不涉及随机分组。
无
自选课题（自筹）
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55000
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2025-01-01
2027-01-01
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1.我院住院接受非心脏手术并且在手术前或手术后30日内接受了至少1次cTn值测定的患者； 2.接受手术治疗前一周内和术后5天内空腹采血者。；
请登录查看1.年龄小于18岁的患者； 2.没有术前或术后cTn数据的患者； 3.术前cTn水平升高的患者； 4.有明确的非缺血性原因导致cTn升高的患者，如肺栓塞、脓毒症、复律或心房颤动。；
请登录查看复旦大学附属中山医院
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BioArtMED2026-01-31
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