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首页 临床进展 基于机器学习的基因标签与病理组学特征对前列腺癌根治术预后的预测价值

【ChiCTR2400085748】基于机器学习的基因标签与病理组学特征对前列腺癌根治术预后的预测价值

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基本信息
登记号

ChiCTR2400085748

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-06-18

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

前列腺癌

试验通俗题目

基于机器学习的基因标签与病理组学特征对前列腺癌根治术预后的预测价值

试验专业题目

基于机器学习的基因标签与病理组学特征对前列腺癌根治术预后的预测价值

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临床试验信息
试验目的

旨在结合标志物表达水平、病理组学特征和传统临床病理特征，开发基于机器学习的预后预测模型，以期预测前列腺癌患者复发和进展风险。 四、 研究方法和设计

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

None

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

210

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-06-14

试验终止时间

2025-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

在中心有就诊记录和标本留存的确诊前列腺癌患者；

排除标准

a.非根治术标本，b.缺失3张连续切片标本,c. 缺失随访信息,d.同期合并其他恶性肿瘤或接受有关治疗可能影响本研究结局的各种因素。；

研究者信息
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试验机构

广州医科大学附属第一医院

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研究负责人邮编

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