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首页 临床进展 基于机器学习方法的CT影像组学特征分析对免疫缺陷患者肺部感染鉴别诊断的实验研究

【ChiCTR2000038557】基于机器学习方法的CT影像组学特征分析对免疫缺陷患者肺部感染鉴别诊断的实验研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2000038557

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2020-09-24

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺部感染

试验通俗题目

基于机器学习方法的CT影像组学特征分析对免疫缺陷患者肺部感染鉴别诊断的实验研究

试验专业题目

基于机器学习方法的CT影像组学特征分析对免疫缺陷患者肺部感染鉴别诊断的实验研究

申办单位信息
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联系人邮箱
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联系人邮编

510515

联系人通讯地址
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临床试验信息
试验目的

使用机器学习的CT影像组学特征分析鉴别诊断严重免疫缺陷患者的肺部真菌/非真菌感染。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

N/A

盲法

未说明

试验项目经费来源

科研经费

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2017-08-01

试验终止时间

2021-09-30

是否属于一致性

/

入选标准

a.血液科患者，根据EORTC标准具备宿主因素； b.年龄18-65岁； c.怀疑肺部感染，具有典型的临床症状和体征，包括咳嗽、咳痰、胸痛、咯血等； d.CT层厚0.925mm-1.25mm； e.CT表现为节段或大叶性实变。；

排除标准

CT图像质量不佳。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

南方医科大学南方医院

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

510515

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