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ChiCTR2100049313
尚未开始
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2021-07-30
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急性冠脉综合征
回顾性、单中心机器学习评估急性冠脉综合征危险程度的预测研究
机器学习对急性冠脉综合征危险程度的预测研究
610041
通过建立大样本急性冠脉综合征患者队列,利用机器学习的新技术,探讨各项临床指标与冠心病患者预后的相关性,评估并建立冠心病院内事件及远期风险模型。评估各项临床指标对急性冠脉综合征患者危险分层的作用,以及临床应用和产品开发的前景。
连续入组
回顾性研究
本研究不涉及随机分组。
N/A
四川省科技计划重点研发课题,2021YFS0330
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19000
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2021-08-01
2025-07-31
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1.依托四川大学华西医院病例系统,连续纳入19000例于2011年至2020年在华西医院心内科进行过冠脉造影或PCI 的急性冠脉综合征住院患者; 2.急性冠脉综合征诊断标准,满足下列(1)(2)条,可伴有(3)条: (1)加重的心绞痛; (2)并且冠脉造影显示主要冠状动脉存在至少存在一支主要血管(左主干、前降支、回旋之或右冠状动脉)主干狭窄程度>=50%; (3)伴有或不伴有心电图缺血改变或心肌酶学升高。;
请登录查看通过病史、体检和辅助检查排除严重的肝、肾功能障碍。;
请登录查看四川大学华西医院
610041
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