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ChiCTR2400080515
尚未开始
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2024-01-31
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鼻咽癌
基于深度学习的鼻咽癌MRI成像自动T分期模型研究
基于深度学习的鼻咽癌MRI成像自动T分期模型研究
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探索基于大规模预训练医学模型的小样本迁移效果,开发鼻咽癌MRI自动T分期模型。研究方法:回顾性病例对照研究。收集广东省农垦中心医院、广州医科大学附属肿瘤医院医院2013年8月-2023年8月经病理确诊的3000例鼻咽癌患者MRI数据;收集广东省农垦中心医院、广州医科大学附属肿瘤医院医院2013年8月-2023年8月500例鼻咽部正常患者的MRI数据;3500例,包含训练集2500例,验证集1000例。基于大规模医学预训练模型,微调网络参数,使用病例组和对照组数据训练和验证鼻咽癌辅助诊断模型。记录模型在验证集上的性能指标。评价指标:敏感性;特异度
病例对照研究
回顾性研究
简单随机化分组,由计算机产生随机数来进行随机化
无
自筹
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2500;1000
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2023-08-01
2024-12-31
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1.经组织或细胞病理学确诊的鼻咽癌患者; 2.未经放疗、化疗、免疫、靶向治疗等抗肿瘤治疗; 3.年龄18~85岁;;
请登录查看1.经放疗、化疗、免疫、靶向治疗等抗肿瘤治疗; 2.合并其他肿瘤; 3.临床数据不完整者;;
请登录查看广东省农垦中心医院
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皮肤好医荟2025-12-04
体外诊断原料网2025-12-04
优赛生命2025-12-04
医药时间2025-12-04
佰傲谷BioValley2025-12-04
求实药社2025-12-04
启迪之星2025-12-04
亚虹医药2025-12-04
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