ChiCTR2400080515
尚未开始
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2024-01-31
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鼻咽癌
基于深度学习的鼻咽癌MRI成像自动T分期模型研究
基于深度学习的鼻咽癌MRI成像自动T分期模型研究
524000
探索基于大规模预训练医学模型的小样本迁移效果，开发鼻咽癌MRI自动T分期模型。研究方法：回顾性病例对照研究。收集广东省农垦中心医院、广州医科大学附属肿瘤医院医院2013年8月-2023年8月经病理确诊的3000例鼻咽癌患者MRI数据；收集广东省农垦中心医院、广州医科大学附属肿瘤医院医院2013年8月-2023年8月500例鼻咽部正常患者的MRI数据；3500例，包含训练集2500例，验证集1000例。基于大规模医学预训练模型，微调网络参数，使用病例组和对照组数据训练和验证鼻咽癌辅助诊断模型。记录模型在验证集上的性能指标。评价指标：敏感性；特异度
病例对照研究
回顾性研究
简单随机化分组，由计算机产生随机数来进行随机化
无
自筹
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1000;2500
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2023-08-01
2024-12-31
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1.经组织或细胞病理学确诊的鼻咽癌患者； 2.未经放疗、化疗、免疫、靶向治疗等抗肿瘤治疗； 3.年龄18～85岁；；
请登录查看1.经放疗、化疗、免疫、靶向治疗等抗肿瘤治疗； 2.合并其他肿瘤； 3.临床数据不完整者；；
请登录查看广东省农垦中心医院
524000
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